李礼辉：数据的质量和数量决定金融深度智能化的实际能力

　　

　　经济观察网11月13日，中国银行原行长李礼辉在太湖世界文化论坛.钱塘对话发表演讲时表示，金融是数据密集型行业，数据的质量和数量决定金融深度智能化的实际能力。就全国来说，数据共享仍存在三大短板。一是公共数据局部行政分割。涉及居民和企业的财务数据和交易数据，分散在不同的局域系统中，共享程度不高。二是非公共数据局部流通不畅。全国移动支付用户超过9亿，数字化支付成为主要的数据入口，但数据大户与金融机构之间的数据关联、数据共享尚未达成成熟的模式。三是行为数据集开发应用不足。客户画像所需的用户行为数据分散在不同局域，未形成关联数据集，行为数据金融应用存在较大的局限性。

　　李礼辉表示，这就要求转变公共数据部门所有制的价值取向，选择相互关联的5个维度，建设可共享的金融数据库：一是足够数量的公共数据和非公共数据；二是结构完整的交易数据和行为数据；三是质量达标的结构化数据和非结构化数据；四是统计准确的周期性数据和即期数据；五是专业细分的多维度数据和多模态数据。